Ailyn Q & A: Tout ce que vous voulez savoir sur le hub d'IA personnel d'Emdoor

Lors de la conférence mondiale sur l'intelligence artificielle (WAIC) de cette année, Emdoor Group a officiellement présenté Ailyn, une solution d'IA matérielle et logicielle intégrée conçue pour intégrer les périphériques, les données, les ressources informatiques, la mémoire et les tâches dans un système d'IA plus coordonné.

Aujourd'hui, les utilisateurs peuvent déjà avoir des smartphones, des PC, des périphériques NAS, des produits pour la maison intelligente, du stockage local et des services d'IA cloud. Le problème est que ces ressources restent souvent fragmentées. Les fichiers sont stockés à différents endroits, les ressources informatiques fonctionnent de manière indépendante et les utilisateurs passent encore du temps à déplacer des données entre les appareils avant que l'IA ne puisse réellement les aider.

Ailyn est conçu autour d'une idée différente: au lieu de forcer les utilisateurs à tout réorganiser manuellement, laissez l'IA comprendre où se trouvent les ressources autorisées, ce qui peut être utilisé et quel appareil est le mieux adapté pour effectuer une tâche.

Les clés à emporter

• Les appareils restent où ils sont: Ailyn est conçu pour connecter des périphériques autorisés et des ressources de données sans avoir besoin de tout déplacer dans un emplacement central.
• Local-Première transformation: Les tâches pouvant être effectuées localement peuvent utiliser des ressources informatiques locales, tandis que les tâches plus exigeantes peuvent faire appel aux capacités cloud le cas échéant.
• La vie privée reste contrôlable: Les opérations sensibles telles que la modification de fichiers, la suppression, l'accès entre appareils ou l'envoi externe peuvent nécessiter une confirmation de l'utilisateur.
• Exécution des tâches entre appareils: Les tâches peuvent être lancées à partir de différents points d'extrémité tandis que le système détermine où les données pertinentes et les capacités de calcul sont disponibles.
• Plus que mémoire d'AI: Ailyn peut conserver les flux de travail, les règles, l'historique des tâches et les préférences des utilisateurs pour former progressivement des compétences personnelles réutilisables.

Réponse rapide: Qu'est-ce qu'Ailyn?

Ailyn est un hub d'IA développé par Emdoor Group pour coordonner les périphériques autorisés, les données locales, les ressources informatiques, les modèles, la mémoire et les tâches. Plutôt que de traiter un PC, un smartphone, un NAS, un modèle d'IA local, un modèle cloud et un périphérique intelligent comme des outils isolés, Ailyn est conçu pour les organiser dans un environnement d'IA collaboratif. Son objectif est de permettre aux utilisateurs de se concentrer sur la tâche qu'ils veulent accomplir tandis que le système gère plus de la complexité sous-jacente du périphérique, des données et de l'exécution.

J'ai déjà plusieurs appareils intelligents. Pourquoi aurais-je besoin d'Ailyn?

Beaucoup d'utilisateurs possèdent déjà beaucoup d'appareils. Le problème est que les informations stockées à travers eux sont fragmentées. Les fichiers de projet peuvent reposer sur un PC, des photos et des conversations sur un smartphone, et des archives à long terme sur un NAS.

Lorsqu'une tâche doit être terminée, les utilisateurs doivent souvent d'abord localiser le fichier, le transférer entre les appareils, puis le télécharger sur un service d'IA.

Ailyn est conçu pour connecter des appareils autorisés en un seul système de tâches. Les données n'ont pas nécessairement besoin d'être déplacées physiquement au même endroit. Le système peut plutôt comprendre où se trouvent les ressources autorisées et si elles peuvent être appelées pour une tâche spécifique. L'utilisateur énonce l'objectif; Ailyn organise ensuite les appareils et les ressources appropriés autour de celui-ci.

Si mes fichiers ne sont pas téléchargés dans le cloud, comment l'IA peut-elle les trouver et les organiser?

Il s'agit d'une préoccupation importante pour les utilisateurs qui traitent des fichiers de projet, des informations client, des documents personnels, des notes de réunion ou d'autres données sensibles.

Ailyn met l'accent sur la connectivité des appareils sans nécessiter le déplacement de toutes les données. Dans les autorisations accordées par l'utilisateur, l'indexation locale peut être utilisée pour identifier où les informations sont stockées et ce à quoi le système est autorisé à accéder.

Le fichier d'origine peut rester sur le PC, le NAS ou un autre stockage local. Lorsqu'une tâche l'exige, le système peut localiser et utiliser le fichier en fonction des autorisations configurées au lieu de télécharger automatiquement l'ensemble des données dans le cloud.

Pour les scénarios avec des exigences de confidentialité plus strictes, Ailyn prend également en charge un mode entièrement local dans lequel le stockage et le traitement des données restent locaux.

Ailyn exige-t-elle que mon ordinateur reste sous alimentation?

Oui. Le périphérique responsable de l'exécution de la tâche doit rester sous tension.

Cela est important car de nombreuses tâches d'IA apparaissent lorsque les utilisateurs sont éloignés de leur ordinateur principal. Une réunion vient peut-être de se terminer. Un utilisateur peut voyager. Quelqu'un peut soudainement se rappeler qu'un ensemble de documents doit être organisé ou qu'un document de suivi du client doit être préparé.

Tant que le dispositif d'exécution principal reste disponible, Ailyn peut prendre en charge l'initiation des tâches à partir de différents terminaux, tels qu'un smartphone ou un PC. Le système peut alors prendre en compte l'emplacement des données, l'état du périphérique et le type de tâche pour déterminer quel nœud disponible doit gérer le travail.

Puis-je vraiment simplement dire «Organiser le matériel de projet de cette semaine»?

Une requête courte peut cacher un processus d'exécution étonnamment compliqué. Le système doit déterminer où les documents pertinents sont stockés, quel contenu doit être traité, quels appareils sont actuellement en ligne, si un modèle local ou cloud est approprié et où le résultat final doit aller.

Dans le passé, les utilisateurs d'IA devaient souvent passer du temps à apprendre l'ingénierie rapide et à ajuster leurs instructions à plusieurs reprises. À mesure que les systèmes d'IA deviennent plus performants, une plus grande partie de cette complexité peut se déplacer dans le système lui-même.

Ailyn est conçu pour combiner le type de tâche, l'emplacement des données, l'état du périphérique, les capacités disponibles, la mémoire et le contexte pour planifier un chemin d'exécution approprié. L'utilisateur se concentre sur l'objectif tandis que le système gère plus de décisions intermédiaires.

AI peut-elle lire, modifier ou envoyer mes fichiers sans autorisation?

Une fois que l'IA commence à aider les utilisateurs à gérer les fichiers et à exécuter des actions, le contrôle devient critique. Les utilisateurs veulent naturellement savoir si l'IA pourrait accéder à des données non autorisées, supprimer ou modifier des documents ou envoyer un fichier local vers la mauvaise destination.

Dans Ailyn, l'accès aux fichiers sensibles, la suppression, la modification de documents, l'envoi d'e-mails et la synchronisation externe ne sont pas destinés à se produire automatiquement sans contrôle.

Ailyn suit une architecture périphérique-first et met l'accent sur la confidentialité contrôlable. Les garde-corps de sécurité peuvent être configurés en fonction des besoins des utilisateurs.

Les actions de routine peuvent être conçues pour minimiser les interruptions inutiles, tandis que l'accès aux données sensibles, les opérations inter-appareils, les modifications de fichiers ou l'envoi externe peuvent nécessiter une confirmation. Les actions peuvent être visualisées, mises en pause, annulées et tracées, en gardant le contrôle final avec l'utilisateur.

Ailyn cesse-t-elle de travailler lorsque le réseau est faible ou indisponible?

Les conditions réelles du réseau ne sont pas toujours idéales. Les vols, les expositions, les campus d'usine, les environnements distants et les réseaux de bureaux restreints peuvent tous créer des situations où un service d'IA dépendant du cloud devient peu fiable.

Grâce au déploiement de modèles locaux et à une approche axée sur les appareils, Ailyn est conçu pour permettre à certaines tâches de base, fréquentes et clairement définies de s'exécuter localement.

Les exemples peuvent inclure la synthèse de documents locaux, l'organisation des fichiers et le traitement des formats. Ces tâches peuvent continuer dans des conditions de réseau faible ou hors ligne lorsque des capacités locales appropriées sont disponibles.

Ailyn n'est pas destiné à rendre toutes les tâches d'IA entièrement hors ligne. L'objectif est de préserver les capacités de base utiles dans des environnements réseau moins qu'idéaux, tout en permettant aux capacités du cloud de compléter la tâche une fois la connectivité redevenue disponible.

Qu'est-ce que «plus vous l'utilisez, plus il est intelligent» signifie réellement?

Ce concept fait référence à plus que la mémoire de l'IA.

De nombreuses tâches répétitives restent inefficaces car les utilisateurs doivent expliquer le même processus encore et encore. Avec l'autorisation, Ailyn peut conserver les informations générées lors de l'exécution de tâches et préserver progressivement les méthodes, procédures, règles et modèles de sortie réussis.

Ces flux de travail réussis peuvent progressivement former des compétences personnelles réutilisables. Lorsqu'une demande similaire apparaît plus tard, le système peut réutiliser les approches précédemment validées au lieu de redémarrer à partir de zéro.

Ses capacités de mémoire peuvent également s'adapter progressivement au style d'expression d'un utilisateur, aux formats fréquemment utilisés et aux préférences.

Une fois que les fonctions de mémoire pertinentes sont autorisées, Ailyn peut également utiliser des informations telles que des captures d'écran planifiées et des trajectoires de tâches pour aider au rappel des activités quotidiennes, aidant ainsi à préserver les informations contextuelles dont l'utilisateur peut ne plus se souvenir manuellement.

Si les modèles d'IA Cloud sont plus puissants, pourquoi ai-je besoin d'IA locale?

Les modèles cloud sont puissants et bien adaptés au raisonnement complexe, à la récupération en ligne et à la génération de haute qualité. Mais toutes les tâches n'ont pas besoin du modèle disponible le plus puissant.

Une organisation simple des fichiers, un traitement au format fixe et des tâches répétitives peuvent consommer des ressources inutiles si elles doivent toujours être envoyées vers le cloud. Le coût n'est pas seulement financier. Cela inclut également le temps, les étapes d'interaction, les ressources informatiques, l'effort physique et l'efficacité opérationnelle.

Ailyn met donc l'accent sur la collaboration local-cloud.

Grâce à la logique de mise en correspondance des ressources sous-jacentes, les tâches qui conviennent à l'exécution locale peuvent d'abord être traitées localement. Lorsque des capacités d'IA plus fortes sont requises, les modèles de cloud peuvent être appelés à la place. L'objectif est d'utiliser différentes ressources d'IA là où elles créent le plus de valeur.

Comment mon NAS et mes ordinateurs existants peuvent-ils faire partie d'Ailyn?

De nombreuses maisons et bureaux contiennent déjà des appareils avec des ressources de stockage et de calcul utiles. Cependant, ces ressources fonctionnent généralement indépendamment et ne forment pas un environnement d'IA coordonné.

Ailyn utilise un logiciel unifié et un système d'algorithme pour organiser le stockage autorisé, les ressources informatiques, les modèles et les données dans un espace de capacité d'IA privé extensible.

Les utilisateurs peuvent commencer avec le matériel qu'ils possèdent déjà, installer Ailyn sur les appareils pris en charge, puis étendre progressivement l'environnement d'IA en fonction de leurs besoins.

Au fur et à mesure que le système se développe, différents périphériques peuvent assumer les rôles qui correspondent le mieux à leurs propres capacités de stockage, de calcul, de données ou d'exécution.

En quoi Ailyn est-elle différente d'une application Smart Home?

Les plates-formes de maison intelligente traditionnelles sont généralement bonnes pour contrôler des appareils ou des produits individuels au sein d'un écosystème spécifique: allumer les lumières, démarrer un robot aspirateur, vérifier une caméra ou changer la température de la climatisation.

Les tâches ménagères réelles sont généralement plus compliquées. Un utilisateur peut vouloir de l'aide pour diagnostiquer un réseau domestique lent, organiser les documents pour le suivi médical d'un membre âgé de la famille ou gérer le programme de cours et de ramassage hebdomadaire d'un enfant.

Ailyn vise à placer les informations distribuées sur les appareils, les données familiales, les ressources informatiques locales, la mémoire et les tâches dans la même logique de collaboration.

Dans ce modèle, les appareils intelligents et les produits IoT ne sont pas seulement des appareils contrôlables individuellement. Ils peuvent également devenir des nœuds de capacité au sein d'un système de collaboration en IA domestique. Le système peut déterminer quelles informations, dispositifs et étapes sont nécessaires pour une tâche domestique et organiser ces ressources dans des limites d'autorisation clairement définies.

En bref: Laissez la complexité au système et redonnez le résultat à l'utilisateur.