Emdoor Group réunit des partenaires lors de la 2026 Cloud Computing Ecosystem Conference
Le 4 novembre 2026, Shenzhen Yiqing Cloud Computing Technology Co., Ltd., une société du groupe Emdoor opérant sous la marque Yiqing Intelligent Computing, a organisé la 2026 Cloud Computing Ecosystem Conference à Courtyard by Marriott Shenzhen Bay.
Sous le thème «Construire un écosystème, alimenter l'avenir», l'événement a réuni des experts en technologie, des leaders de l'industrie et des partenaires des semi-conducteurs, du cloud computing, de la fabrication intelligente, de l'éducation, de la santé et du stockage de l'IA. Ensemble, ils ont exploré l'infrastructure informatique et les partenariats nécessaires pour mettre l'IA agentique en pratique.
- Une architecture de périphériques cloud-edge et un portefeuille de produits informatiques couvrant des serveurs, des stations de travail et des périphériques edge.
- Présentations des partenaires couvrant les puces, la fabrication, l'éducation, les soins de santé, les agents intelligents, les réunions et le stockage d'IA.
- Neuf zones d'exposition montrant comment l'infrastructure de l'IA peut prendre en charge des applications pratiques de l'industrie.
Une vision partagée de l'infrastructure de l'IA
Dans son allocution d'ouverture, le président du groupe Emdoor, Zhang Zhiyu, a souhaité la bienvenue aux participants et présenté la stratégie d'IA du groupe. Il a décrit un changement dans le portefeuille de produits vers des applications d'IA pratiques, une collaboration plus étroite entre le matériel et les logiciels, et un développement interne continu par le biais de l'Institut de recherche Emdoor. Il a également évoqué l'expansion du Groupe dans les serveurs parallèlement à ses capacités existantes en matière d'appareils et d'edge computing.
Wang Yongbing, directeur général de Yiqing Cloud Computing, a noté que la demande informatique va au-delà des achats centralisés vers un déploiement distribué dans tous les secteurs. À mesure que les charges de travail d'inférence augmentent, les clients sont confrontés à des défis en matière de personnalisation, de livraison et de coût total de possession. Il a décrit l'accent mis par Yiqing Intelligent Computing sur les plates-formes multi-puces et les solutions matérielles et logicielles intégrées pour la formation et l'inférence, avec des applications dans les domaines de la santé, de l'éducation, de la fabrication, du gouvernement et de l'énergie.
Des puces au cloud, à l'Edge et aux appareils
Gao Yu, directeur de la technologie d'Intel China, a discuté des opportunités dans l'ère de l'IA agentique et de l'importance de placer les bonnes ressources informatiques là où les agents opèrent. Sa présentation a couvert un modèle de déploiement en couches couvrant les PC IA, l'IA de bord de groupe de travail, les clouds privés d'entreprise et les centres informatiques d'IA à grande échelle. Il a également présenté les processeurs Intel Xeon 6 et les GPU Intel Arc Pro, ainsi que des exemples d'inférence hybride combinant traitement local, modèles privés et API externes.
Tan Bin, expert senior du département des solutions de calcul intelligent de Yiqing, a présenté une architecture cloud-edge-device à trois couches conçue pour rapprocher l'IA du point d'utilisation:
- Infrastructure centrale: Les ressources du centre de données pour le réglage fin des modèles dans la gamme 7B-200B et desservant des modèles plus grands.
- Systèmes départementaux et de périphérie: Systèmes à huit GPU 4U, systèmes à deux GPU 2U et stations de travail tour pour une inférence plus proche des applications.
- Ordinateur de bureau et de niveau de l'appareil: Boîtes de calcul de bord et mini postes de travail pour les modèles quantifiés et récupération personnelle-génération augmentée (RAG).
Le flux de travail proposé relie le réglage fin central avec la distillation, la quantification et le déploiement du modèle. La gamme de produits présentée comprenait des serveurs AI, des serveurs à usage général et de stockage, des postes de travail professionnels, des boîtiers d'edge computing et des serveurs basés sur la plate-forme Hygon C86.
Deux cas d'utilisation illustrent l'approche. Dans un exemple d'hôpital présenté à la conférence, le temps moyen de déclaration est tombé de 45 à 38,7 minutes, le volume de lecture d'image quotidien par médecin a augmenté de 30%, et le taux de diagnostic manqué de dépistage initial a diminué de 22%. Dans un exemple de laboratoire universitaire de fabrication intelligente, le cycle de modélisation rapporté est passé de trois mois à trois semaines, tandis que le temps de simulation individuel est passé de 120 à 30 secondes. Ces résultats ont été présentés comme des résultats propres à chaque cas; le rendement réel dépend de la charge de travail et du déploiement.
Solutions sectorielles développées avec des partenaires de l'écosystème
Fabrication intelligente et éducation
Wang Tao d'Anchaoyun a parlé de la combinaison de l'infrastructure matérielle avec des logiciels hyperconvergés pour gérer les ressources informatiques, protéger les opérations commerciales et prendre en charge des environnements cloud hétérogènes. Dans un projet de fabrication conjointe, les partenaires ont décrit la migration des charges de travail VMware existantes sans temps d'arrêt tout en utilisant des composants de reprise après sinistre pour assurer la continuité.
Chen Junfeng de 奥威亚 a partagé une solution d'éducation à l'IA qui utilise des événements en classe et des points d'observation pour générer des rapports d'analyse pédagogique. Une architecture de déploiement privé développée conjointement relie les applications éducatives, une plate-forme cloud et des ressources matérielles.
Soins de santé et agents d'IA sur l'appareil
Zou Qiuyan de Jindu Biotech a présenté un établi d'application d'IA médicale pour la documentation clinique, l'enseignement, l'éducation des patients et l'analyse opérationnelle. L'établi a été adapté au EM-BX014 poste de travail AI Mini pour le déploiement départemental et peut fonctionner avec les serveurs hospitaliers selon les besoins.
Zhao Hongrui, de l'Institut de recherche Emdoor, a présenté Ailyn, un agent d'IA sur l'appareil construit autour du traitement local en premier, de l'assistance cloud et de la coordination entre les appareils. La présentation a couvert la gestion des connaissances de l'entreprise, le service à la clientèle et les applications bureautiques, ainsi que des cas d'utilisation personnelle et domestique. L'écosystème proposé combine l'agent Ailyn, des interfaces pour Emdoor Cloud, Emdoor Pay et Emdoor AI Hub, ainsi que des applications partenaires.
Réunions et stockage AI
Jin Liang de 北科瑞声 a décrit une solution de réunion sur l'appareil combinant un réseau de 16 microphones, un moteur de parole local et une plate-forme intelligente. Le système prend en charge la séparation des locuteurs, la reconnaissance multilingue et la transcription, avec des résumés de réunions générés localement.
La société mère de FORESEE, Longsys, a présenté une approche AI SSD pour déplacer les données de modèle sélectionnées et le cache KV de la mémoire vers le stockage. Dans la validation conjointe rapportée lors de l'événement, un EM-BX014 équipé d'un AI SSD a atteint une augmentation de 92% de la vitesse globale d'inférence et une réduction de 54% du temps de réponse de démarrage à chaud pour la charge de travail Qwen3.6-35B-A3B déclarée. Ces chiffres reflètent la configuration de test rapportée et ne sont pas une garantie de performance dans d'autres environnements.
Neuf zones d'exposition, neuf perspectives pratiques
La conférence a également présenté neuf zones d'exposition, donnant aux visiteurs l'occasion d'explorer des démonstrations et de discuter des besoins de déploiement directement avec les équipes de solution:
- Ailyn intelligence sur l'appareil: Une boîte de calcul de périphérie et un NAS privé ont démontré des tâches connectées dans des scénarios personnels, bureautiques et industriels.
- Simulation industrielle: Postes de travail pré-intégrés avec les logiciels EDA et CAE pour l'ingénierie et la simulation.
- Rendu d'AI: Stations de travail GPU et serveurs multi-GPU pour un rendu interactif et par lots.
- Médias de l'IA: Les workflows d'édition, de génération et de couleur réunis sur un poste de travail.
- Soins de santé intelligents: Un établi départemental pour les dossiers cliniques, l'enseignement et l'éducation des patients.
- Réunions AI: La capture de discours, la transcription, la séparation des orateurs et les résumés des réunions.
- Informatique hétérogène: Infrastructure serveur présentée pour différentes plates-formes GPU et charges de travail IA.
- Fabrication intelligente: Infrastructure hyperconvergée pour la migration de la charge de travail et la gestion centralisée.
- Éducation intelligente: Infrastructure de formation et d'inférence à l'appui de l'analyse en classe.
Construire un écosystème pour l'IA pratique
Des plates-formes de puce et de l'architecture système aux démonstrations de l'industrie, la conférence a mis l'accent sur un objectif commun: rapprocher l'IA du travail des gens. Yiqing Intelligent Computing et ses partenaires continueront de connecter l'infrastructure aux applications dans les usines, les salles de classe, les établissements de santé et les lieux de travail.
En savoir plus sur L'écosystème d'IA edge du groupe Emdoor Et explorer notre Produits informatiques industriels.
Vous souhaitez créer des solutions informatiques d'IA pratiques avec Emdoor? Contactez notre équipe Pour discuter de votre projet ou partenariat avec l'écosystème.
